1.目標(Objectives)：設定的目標必須是定量的和可測評的。制定目標是確定我們預期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個(gè)事情或過(guò)程，就必須確定怎樣才能知道目標對象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標，計算機就可以判斷一個(gè)物流計劃是否比另一個(gè)更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過(guò)程是否能夠提供一個(gè)可接受的投資回報率。 

2.模型(Models)：模型必須忠實(shí)地反映實(shí)際的物流過(guò)程。建立模型是把物流運營(yíng)要求和限制條件翻譯成計算機能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個(gè)模型來(lái)反映貨物是如何通過(guò)組合裝上卡車(chē)的。一個(gè)非常簡(jiǎn)單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實(shí)地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車(chē)上裝載新汽車(chē)，則該模型就會(huì )失效，因為它不能充分地反映實(shí)際的物流情況。 

3.數據(Data)：數據必須準確、及時(shí)和全面。數據驅動(dòng)了物流系統的優(yōu)化過(guò)程。如果數據不準確，或有關(guān)數據不能夠及時(shí)地輸入系統優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過(guò)程來(lái)說(shuō)，數據也必須全面和充分。 

4.集成(Integration)：系統集成必須全面支持數據的自動(dòng)傳遞。因為對物流系統優(yōu)化來(lái)說(shuō)，要同時(shí)考慮大量的數據，所以系統的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門(mén)店送貨的過(guò)程就需要考慮訂貨、客戶(hù)、卡車(chē)、司機和道路條件等數據。人工輸入數據的方法，哪怕是只輸入很少量的數據，也會(huì )由于太花時(shí)間和太容易出錯而不能對系統優(yōu)化形成支持。 

5.表述(Delivery)：系統優(yōu)化方案必須以一種便于執行、管理和控制的形式來(lái)表述。由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現場(chǎng)操作人員能夠執行，管理人員能夠確認預期的投資回報已經(jīng)實(shí)現，否則就是不成功的�，F場(chǎng)操作要求指令簡(jiǎn)單明了，要容易理解和執行。管理員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實(shí)施效果在時(shí)間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標桿信息更綜合、更集中。 

6.算法(Algorithms)：算法必須靈活地利用獨特的問(wèn)題結構。不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同 (借助于計算機的過(guò)程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)。關(guān)于物流問(wèn)題的一個(gè)無(wú)可辯駁的事實(shí)是每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時(shí)間段內給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來(lái)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)優(yōu)化技術(shù)。 

7.計算(Computing)：計算平臺必須具有足夠的容量在可接受的時(shí)間段內給出優(yōu)化方案。因為任何一個(gè)現實(shí)的物流問(wèn)題都存在著(zhù)大量可能的解決方案，所以，任何一個(gè)具有一定規模的問(wèn)題都需要相當的計算能力支持。這樣的計算能力應該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時(shí)間內給出最佳方案。顯然，對在日常執行環(huán)境中運行的優(yōu)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，它必須在幾分鐘或幾小時(shí)內給出物流優(yōu)化方案 (而不是花幾天的計算時(shí)間)。采取動(dòng)用眾多計算機同時(shí)計算的強大的集群服務(wù)和并行結構的優(yōu)化算法，可以比使用單體PC機或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。 

8.人員(People)：負責物流系統優(yōu)化的人員必須具備支持建模、數據收集和優(yōu)化方案所需的領(lǐng)導和技術(shù)專(zhuān)長(cháng)。如果缺乏具有適當技術(shù)專(zhuān)長(cháng)和領(lǐng)導經(jīng)驗的人的組織管理，復雜的數據模型和軟件系統要正常運行并獲得必要的支持是不可能的。沒(méi)有他們的大量的工作，物流優(yōu)化系統就難以達到預期的目標。 

9.過(guò)程(Process)：商務(wù)過(guò)程必須支持優(yōu)化并具有持續的改進(jìn)能力。物流優(yōu)化需要應對大量的在運營(yíng)過(guò)程中出現的問(wèn)題。物流目標、規則和過(guò)程的改變是系統的常態(tài)。所以，不僅要求系統化的數據監測方法、模型結構和算法等能夠適應變化，而且要求他們能夠捕捉機遇并促使系統變革。 

10.回報 (ROI)：投資回報必須是可以證實(shí)的，必須考慮技術(shù)、人員和操作的總成本。物流系統優(yōu)化從來(lái)就不是免費的午餐。它要求大量的技術(shù)和人力資源投入。要證實(shí)物流系統優(yōu)化的投資回報率，必須把握兩件事情：一是誠實(shí)地估計全部的優(yōu)化成本;二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標桿替代方案進(jìn)行比較。